三、此时我们可以在这个页面看到查看key以及BaseUrl地址。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key = "本平台生成的key",
base_url = ""
)
response = client.chat.completions.create(
messages=[
{'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
],
model='gpt-4',
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
（2）这是一个简单的项目，包含了系统提示词的代码。
from openai import OpenAI
# 创建OpenAI客户端
client = OpenAI(
api_key="your_api_key", # 你自己创建创建的Key
base_url="your_base_url" # 你的base_url
)
def api(content):
print()
# 这里是系统提示词
sysContent = f"请对下面的内容进行分类，并且描述出对应分类的理由。你只需要根据用户的内容输出下面几种类型：bug类型,用户体验问题，用户吐槽." \
f"输出格式:[类型]-[问题:{content}]-[分析的理由]"
response = client.chat.completions.create(
messages=[
# 把系统提示词传进来sysContent
{'role': 'system', 'content': sysContent},
# 把用户提示词传进来content
{'role': 'user', 'content': content},
],
# 这是模型
model='gpt-4',
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
if __name__ == '__main__':
content = "这个页面不太好看"
api(content)
